“Is the Same Performance Really the Same?: Understanding How Listeners Perceive ASR Results Differently According to the Speaker’s Accent
연구에 따르면 음성을 자동으로 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR) 시스템은 억양·연령 등 다양한 입력 특성에 따라 서로 다른 성능을 보이며, 다양한 입력 클래스에서 유사하게 작동하는 더 공정한 AI 시스템을 만들기 위한 주의가 필요합니다. 그러나 입력 클래스와 무관하게 동일한 성능을 내는 AI 시스템이 정말로 충분히 공정하다고 인식될까요? 이를 위해 우리는 화자가 원어민(NS)인지 비원어민(NNS)인지에 따라 청자가 동일한 ASR 결과를 다르게 인식하는 방식을 살펴보았고, 이것이 불공정한 상황으로 이어질 수 있음을 확인했습니다. 우리는 참가자(n = 420)에게 동일한 스크립트를 다양한 억양으로 녹음한 10개의 음성 중 하나와 동일한 자막을 함께 제시하는 연구를 진행했습니다. 그 결과 동일한 ASR 출력에서도 청자가 결과를 다르게 인식한다는 것을 발견했습니다. 청자들은 비원어민의 음성에서 자막이 더 유용하다고 느꼈고, 오류에 대해 원어민보다 비원어민을 더 탓했습니다. 이러한 발견을 바탕으로, 공정한 ASR 시스템을 만들기 위해서는 다양한 입력 클래스에서 동일한 성능을 달성하는 것을 넘어 한 걸음 더 나아가야 한다는 디자인 시사점을 제시합니다.
Exploring K-12 Physical Education Teachers’ Perspectives on Opportunities and Challenges of AI Integration Through Ideation Workshops
교육과 프로 스포츠에서 AI의 잠재력은 널리 인정받고 있지만, 초·중·고(K-12) 체육(PE) 수업에서의 활용은 여전히 충분히 탐구되지 않았으며 혁신의 여지가 큽니다. 본 연구는 이 공백을 메우기 위해 17명의 현직 중등 체육 교사를 그룹 아이디어 워크숍에 참여시켜 체육 수업에서 AI의 활용 가능성과 과제를 탐색했습니다. 참가자들은 AI가 운영 보조자, 개인 트레이너, 그룹 코치, 평가자 등 다차원적 역할을 수행하여 K-12 체육 수업 고유의 교수·운영상 어려움을 해결하는 방안을 구상했습니다. 이러한 역할은 AI가 수업 운영을 개선하고, 개인화된 피드백을 제공하며, 균형 잡힌 팀 활동을 촉진하고, 수행 평가를 간소화할 수 있다는 참가자들의 관점을 반영합니다. 참가자들은 또한 견고한 학생 데이터 보안과 프라이버시 보호의 필요성, 교수 의사결정에서 AI에 대한 과도한 의존 위험의 최소화, 체육 교사들 간 기술 숙련도 차이의 수용 등 AI 통합을 위한 핵심 고려사항을 강조했습니다. 본 연구 결과는 AI 개발자, 교육자, 정책 입안자에게 유용한 통찰과 실질적 지침을 제공하며, 교수 실천과 학생 성과를 향상시키기 위해 AI를 K-12 체육 교육과정에 효과적으로 통합하기 위한 기초를 마련합니다.
"I Stan Alien Idols and Also the People Behind Them": How 'Seams' Between Virtual and Real Identities Engage VTuber Fans – A Case Study of PLAVE
버추얼 유튜버(VTuber)는 컴퓨터로 생성된 아바타와 실시간 모션 캡처를 활용해 독자적인 가상 정체성을 만드는 스트리머로 최근 인기를 얻고 있습니다. 기존 연구는 VTuber가 가상 페르소나를 구축하고 시청자와 소통하는 방식을 탐구해 왔으나, 가상과 실제 정체성이 흐려지는 순간—우리가 '심(seam)'이라 부르는 순간—의 시청자 반응에는 거의 주목하지 않았습니다. 이 공백을 메우기 위해 우리는 인기 한국 VTuber K-pop 아이돌 그룹 PLAVE를 대상으로 사례 연구를 진행하고 팬 24명을 인터뷰했습니다. 우리의 발견은 심의 두 가지 주요 원천을 밝혔습니다. 기술적 결함, 그리고 VTuber가 가상 페르소나와 일관되지 않게 행동하며 실제 자아의 단면을 드러내는 정체성 붕괴입니다. 이러한 심은 다양한 팬 참여를 형성하는 데 핵심적 역할을 했는데, 일부는 실제 정체성과 연결된 진정성을 중시한 반면 다른 이들은 가상 페르소나의 일관성을 우선시했습니다. 종합하면, 우리의 발견은 시청자 경험을 형성하는 데 있어 심의 중요성을 강조합니다.
Understanding Digital Gifting Through Messengers Across Cultures: A Comparative Study of University Students in South Korea, China, and Japan
디지털 선물하기는 관계를 유지하는 소중한 수단이 되었습니다. 기존 연구가 글로벌 커머스와 소셜 미디어에서의 디지털 선물하기에 주목한 반면, 동아시아에서 부상하는 메신저 기반 선물하기는 여전히 충분히 탐구되지 않았습니다. 본 연구는 세 동아시아 국가—한국, 일본, 중국—와 각국에서 가장 널리 쓰이는 메신저 플랫폼(카카오톡, LINE, WeChat)을 살펴, 이들의 인앱 선물하기 서비스가 현대의 선물 관행을 어떻게 반영하고 형성하는지 이해하고자 합니다. 이 국가들은 일정한 문화적 공통점을 공유하지만, 본 연구는 각 플랫폼이 선물에 관한 고유한 문화적 전통과 어떻게 맞물리는지를 조명합니다. 세 국가의 참가자 26명을 대상으로 한 반구조화 인터뷰를 통해, 우리는 카카오톡이 폭넓은 사회적 관계를 유지하는 한국의 관행에 부합하는 잦고 비격식적인 선물 교환을 촉진하고, LINE은 존중과 의례를 중시하는 일본의 관습을 반영해 격식 있는 선물 방식을 강조하며, WeChat의 훙바오(紅包) 기능은 상호적 사회 유대를 강조하는 상징적 선물을 부각한다는 것을 발견했습니다. 우리는 이러한 문화와 기술의 교차점이 선물하기의 진화하는 역학을 지원하기 위한 문화적으로 민감한 디자인의 중요성을 어떻게 부각하는지 논의합니다.
Bodyfulness VR: Exploring Virtual Reality as a Medium for Somatic Meditative Practices
신체 중심 HCI에서, 몸을 단지 정신의 도구가 아니라 경험과 현존의 원천으로 바라보는 관점에 점점 더 많은 관심이 모이고 있습니다. 댄스 명상은 자발적이고 정형화되지 않은 움직임을 통해 몸과의 마음챙김적 연결을 길러내며 이러한 지향을 잘 보여줍니다. 이 맥락에서 VR은 정적 명상과 안무된 춤의 구조화된 교습에 널리 활용되어 왔지만, 보다 자유롭고 명상적인 신체 참여를 길러낼 잠재력에는 거의 주목받지 못했습니다. 이 공백을 메우기 위해 우리는 댄스 명상 수행자들과 협력하여 (1) 신체 감각 인식, (2) 움직임 탐색, (3) 정서적 해소, (4) 신체 이완을 지원하는 4개 모듈 시스템 Bodyfulness VR을 공동 디자인했습니다. 이 시스템을 디자인 프로브로 삼아, 우리는 VR이 신체적 명상 수행을 어떻게 매개할 수 있는지 살펴보았습니다. 사용자 연구 결과, VR은 자의식을 낮추고 신체 참여를 지원함으로써 댄스 명상의 진입 장벽을 낮출 수 있는 한편, 움직임을 유도하는 어포던스가 주의를 과제 지향적 행동으로 돌려 신체 표현을 제약할 수도 있음을 시사합니다. 이 긴장을 명료히 함으로써, 본 연구는 신체적 마음챙김을 지원하려는 VR 시스템에서 구조와 개방성의 균형을 맞추기 위한 디자인 시사점을 제시합니다.
InnerPond: Fostering Inter-Self Dialogue with a Multi-Agent Approach for Introspection
자기 성찰은 정체성 형성과 미래 계획의 핵심이지만, 대부분의 디지털 도구는 자아를 하나의 통합된 실체로 다룹니다. 이와 달리 대화적 자아 이론(Dialogical Self Theory, DST)은 자아를 가치관, 고민, 열망 등 서로 긴장하거나 대화할 수 있는 여러 내적 관점으로 구성된 것으로 봅니다. 이 관점을 바탕으로 우리는 이러한 내적 관점들을 각기 다른 LLM 기반 에이전트로 표현하는 다중 에이전트 시스템 형태의 연구 프로브 InnerPond를 디자인했습니다. 그 디자인은 공간적 은유, 상호작용 스캐폴딩, 대화 조율에 대한 반복적 탐색을 통해 다듬어졌으며, 여러 내적 관점을 조직하고 관계 짓는 공유된 공간 환경으로 귀결되었습니다. 진로 선택을 고민하는 청년 17명을 대상으로 한 사용자 연구에서, 참가자들은 AI와 함께 내면의 목소리를 공동 창작하고, 관계적인 내적 풍경을 구성하며, 관찰자이자 중재자로서 대화를 조율하는 방식으로 프로브에 참여했고, 이러한 시스템이 자기 성찰을 어떻게 지원할 수 있는지에 대한 통찰을 제공했습니다. 종합적으로 본 연구는 자아의 다중성을 탐색하도록 돕는 AI 기반 자기 성찰 도구를 위한 디자인 시사점을 제시합니다.